云上大模型应用开发实践

从入门到实战，系统掌握云上大模型应用开发

本书简介

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，AI 应用开发正在成为越来越多开发者的必备技能。本书以阿里云为主要云平台，带领零基础读者从入门到实战，系统掌握云上大模型应用开发技能。

本书特色

• 零基础友好：从基础知识讲起，无需 AI 背景
• 实战导向：每个知识点都配有完整的代码示例
• 阿里云为主：深度整合阿里云 DashScope、PAI 等产品
• ** O’Reilly 风格**：概念 → 代码 → 最佳实践 → 陷阱

目标读者

• 想要学习 AI 应用开发的零基础开发者
• 有一定编程基础，想转型 AI 领域的工程师
• 希望在业务中引入大模型能力的团队

学习路径

1. 基础入门（第 1-4 章）：建立知识框架
2. Prompt 工程（第 5-8 章）：掌握与大模型对话的技巧
3. 应用开发（第 9-15 章）：实战项目开发能力
4. 高级架构（第 16-20 章）：企业级应用架构
5. 模型微调（第 21-24 章）：定制化模型能力
6. 云原生部署（第 25-29 章）：生产环境部署运维
7. 项目实战（第 30-32 章）：完整项目经验

配套资源

• 完整源代码：GitHub 仓库
• 在线文档：GitHub Pages
• 讨论社区：GitHub Issues

作者：方华 · 2026